Hartklepaandoeningen ontstaan wanneer één of meer van de vier hartkleppen niet goed functioneren, bijvoorbeeld door vernauwing (stenose) of lekkage (regurgitatie). Deze aandoeningen kunnen de bloedstroom verstoren en leiden tot ernstige complicaties. Het risico neemt toe met de leeftijd; ongeveer 1 op de 8 volwassenen boven 75 jaar heeft een significante klepaandoening.
Diagnose is vaak lastig, omdat patiënten in het begin asymptomatisch zijn of klachten hebben die op normaal ouder worden lijken. Traditionele methoden, zoals een conventionele stethoscoop of echocardiografie, hebben beperkingen: het luisteren naar het hart vereist ervaring, kan tijdrovend zijn en echocardiografie is kostbaar.
Nieuw onderzoek laat zien dat AI-systemen deze beperkingen deels kunnen verhelpen. In een Britse studie werden hartgeluiden van 1.767 patiënten geanalyseerd met een AI-algoritme gekoppeld aan een digitale stethoscoop. De AI was getraind op echocardiogramresultaten, zodat het subtiele geluidsveranderingen kon herkennen, zelfs bij patiënten zonder hoorbare souffle. De resultaten waren indrukwekkend: 98% van de patiënten met ernstige vernauwing van de aortaklep en 94% met ernstige lekkage van de mitralisklep, een van de vier hartkleppen, werden correct geïdentificeerd.
Een Amerikaanse studie bevestigde deze bevindingen bij 357 volwassenen van 50 jaar en ouder. Daar scoorde de AI-stethoscoop een sensitiviteit van 92,3%, vergeleken met 46,2% bij de traditionele stethoscoop. Dit betekent dat de AI-tool meer dan 9 op de 10 gevallen van matige tot ernstige hartklepaandoeningen ontdekte.
Specialisten benadrukken dat AI-stethoscopen geen vervanging zijn voor artsen, maar een waardevol hulpmiddel. Ze kunnen artsen ondersteunen bij het identificeren van patiënten die verder onderzoek nodig hebben, waardoor vroegtijdige behandeling mogelijk wordt en de uitkomsten verbeteren.
Deze technologie kan vooral nuttig zijn in de eerstelijnszorg, waar snelle en betrouwbare screening cruciaal is. Verdere studies in diverse klinische omgevingen zijn nodig om de effectiviteit van de AI-stethoscoop op grotere schaal te bevestigen.
Bron: academic.oup.com